即便是浪费万亿身价的黄仁勋，烧钱速度都不是时间一个级别的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，费用费点如果只用了5000美元自己会气炸。太高
在NVIDIA的黄仁内部会议上 ，之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师 ，
钱没至少大部分费用不会 ，关系员工不用自己掏钱 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，至于费用问题 ，那他会非常担心 ，强多少 ，连Uber 、如果Token费用低于25万美元 ，那烧钱就不是小问题了 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，不能运用自如 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
在Token烧钱这个问题上 ，
普通人也是一样的困境，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，也不敢说随便用了 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，有很多人每天高强度跑AI，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
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